ChatGPT ne može da “vidi budućnost”
Prva i najvažnija istina: ChatGPT ne može da “vidi budućnost”. Model nema pristup podacima u realnom vremenu – on ne prati trenutne cene, ne zna obim trgovanja koji se dešava u poslednjem satu, niti reaguje na breaking news. Ipak, njegova vrednost leži u sposobnosti da na osnovu istorijskih podataka, tehničkih indikatora i sentimenta na društvenim mrežama konstruiše logične zaključke.
Ako mu se zadaju podaci poput RSI (Relative Strength Index), MACD indikatora ili pokretnih proseka, ChatGPT može da ih interpretira na način razumljiv i početnicima i iskusnim trgovcima. Na primer, kada RSI pređe 70, a volumen naglo poraste, model će ukazati na rizik od “prekupovanog” tržišta. On, dakle, ne predviđa, već objašnjava šta određeni pokazatelji mogu značiti u praksi.
Uz to, ChatGPT se pokazao kao dobar alat za objedinjavanje različitih izvora – od diskusija na Redditu i mreži X, pa do on-chain podataka o kretanju sredstava. Pravilno postavljen prompt može iz AI modela izvući širu analizu tržišnog raspoloženja, što pomaže korisnicima da sagledaju situaciju iz više uglova, podsetio je portal CoinTelegraph.
Ograničenja i rizici prevelikog poverenja
Iako zvuči kao idealan digitalni analitičar, ChatGPT ima ozbiljna ograničenja. Jedno od njih su tzv. “halucinacije” – situacije kada AI generiše uverljive, ali neutemeljene zaključke. Ako prompt nije dovoljno precizan ili ako se od modela traži da iznese direktnu prognozu kretanja cene, postoji velika šansa da će odgovor zvučati sigurno, ali biti potpuno pogrešan.
Na ovo ukazuju i istraživanja. Studija Boston Consulting Group i Harvard Business School pokazala je da korisnici GPT-4, kada se oslanjaju na njega u zadacima visokog rizika, mogu imati i do 23% lošije rezultate od kontrolnih grupa koje AI nisu koristile. U praksi, to znači da slepo verovanje modelu može dovesti do finansijskih gubitaka.
Poređenja radi, klasične metode tehničke analize i dalje ostaju najpouzdanije kada su u rukama iskusnih analitičara. AI alati poput ChatGPT-a mogu ih dopuniti, ali ne i zameniti. Ono što ih čini korisnim jeste brzina u obradi velikog broja podataka i mogućnost da ih prezentuju u razumljivom obliku, što štedi vreme i pomaže u donošenju bržih odluka.
